La forma en que se redacta una consulta a los chatbots puede cambiar el resultado. La clave está en proporcionar instrucciones claras, contexto suficiente y un objetivo definido.
No muchos lo saben, pero la forma en que le hacemos preguntas a los chatbots de inteligencia artificial (IA) influye en el tipo de respuesta que recibimos. Desde la elección de palabras hasta la estructura de una frase, cada detalle del mensaje, pedido o instrucción (prompt) es procesado por los modelos de inteligencia artificial y puede modificar el resultado final.
La idea de que existen “palabras mágicas” capaces de mejorar la precisión de estos sistemas circula desde hace tiempo entre usuarios y desarrolladores. Sin embargo, especialistas que investigan el funcionamiento de los grandes modelos de lenguaje sostienen que muchas de esas creencias populares no tienen respaldo real.
Los chatbots modernos funcionan a través de análisis de fragmentos de texto, llamados tokens, y cálculos de probabilidades estadísticas como, por ejemplo, cuál es la respuesta más adecuada para continuar la conversación. Ese proceso hace que cualquier elemento del mensaje influya potencialmente en el resultado, aunque no siempre de forma predecible.
Jules White, profesor de informática en la Universidad de Vanderbilt y especialista en inteligencia artificial generativa, explicó a la BBC que el factor determinante no es elegir determinadas palabras, sino la forma en que se describe la tarea que se quiere resolver.
Según el experto, muchas personas buscan una fórmula secreta para interactuar con estos sistemas cuando la clave está en proporcionar instrucciones claras, contexto suficiente y un objetivo definido.
La forma de preguntar sí influye
La investigación sobre cómo interactuar con chatbots, publicada por el medio inglés, todavía es reciente y en algunos casos ofrece resultados contradictorios. Algunos estudios sugieren que la cortesía puede mejorar la calidad de las respuestas. Un trabajo publicado en 2024 encontró que ciertos modelos respondían con mayor precisión cuando las preguntas incluían expresiones amables en lugar de órdenes directas.
Sin embargo, otros análisis muestran efectos diferentes de acuerdo al idioma o el contexto cultural. Incluso se observaron casos en los que un exceso de cortesía reducía ligeramente el rendimiento del modelo.
Los especialistas coinciden en que los avances recientes en inteligencia artificial hicieron que las técnicas como halagar al chatbot, amenazarlo o intentar persuadirlo tengan poco impacto real en su precisión.
En productos actuales como ChatGPT u otros asistentes conversacionales, los modelos están diseñados para identificar la intención principal de la instrucción y priorizarla sobre detalles superficiales del lenguaje. Además, hay que tener en cuenta que los chatbots simulan comportamientos humanos, pero no tienen emociones ni estados de ánimo. Por esa razón, tratarlos como si fueran personas no necesariamente mejora la calidad de las respuestas.
Seis consejos para obtener mejores resultados con la IA
Si bien no exista una fórmula universal, la BBC publicó una lista de estrategias, confeccionada por expertos, que suele mejorar los resultados:
1. Pedir varias opciones
En lugar de solicitar una única respuesta, conviene pedir varias alternativas. Por ejemplo, al pedir ayuda para redactar un texto o pensar un título, solicitar tres o cinco propuestas diferentes permite comparar enfoques y elegir el que mejor se adapte a la necesidad.
Este método también obliga a quien usa la herramienta a reflexionar sobre qué aspectos de cada respuesta funcionan mejor.
2. Proporcionar ejemplos
Los modelos de inteligencia artificial funcionan mejor cuando reciben referencias claras. Si querés que la IA escriba con un estilo específico, ofrecer ejemplos previos puede resultar más efectivo que dar una lista de instrucciones abstractas.
En lugar de indicarle “escribí de forma profesional”, mostrar textos anteriores permite que el modelo identifique patrones de tono, estructura y vocabulario.
3. Permitir que la IA haga preguntas
Otra estrategia consiste en pedirle al chatbot que formule preguntas antes de responder. Por ejemplo, al generar una descripción de puesto laboral o desarrollar un proyecto, se puede solicitar que recopile información paso a paso hasta tener suficiente contexto para producir una respuesta más completa.
Este enfoque transforma la interacción en un proceso iterativo en lugar de una sola instrucción.
4. Usar los juegos de rol con cuidado
Durante los primeros años de la llamada ingeniería de prompts se popularizó la idea de asignar un rol al chatbot, como pedirle que responda “como un profesor de matemáticas”. Sin embargo, investigaciones posteriores demostraron que este enfoque puede reducir la precisión cuando se buscan datos concretos o respuestas únicas.
Según especialistas en aprendizaje automático, indicar que el modelo es un experto puede llevarlo a responder con demasiada seguridad incluso cuando la información es incorrecta. En cambio, el juego de roles puede resultar útil para tareas creativas, simulaciones o ejercicios de práctica, como preparar una entrevista laboral.
5. Mantener neutralidad en las preguntas
Las preguntas que incluyen una preferencia explícita pueden influir en la respuesta del sistema. Si una persona compara dos productos y ya expresa cuál le gusta más, es probable que el modelo incline su análisis hacia esa opción.
Por ese motivo, los especialistas recomiendan formular preguntas neutrales cuando se busca una comparación objetiva.
6. La cortesía puede ser útil, pero no por las razones que muchos creen
Decir “por favor” o “gracias” a un chatbot es una práctica común entre los usuarios.
Encuestas recientes revelaron que una mayoría de personas utiliza expresiones de cortesía al interactuar con asistentes virtuales. En muchos casos lo hacen por costumbre o porque consideran que es lo correcto.
Los investigadores señalan que este hábito no mejora la precisión del modelo, pero sí puede hacer que la interacción resulte más cómoda para el usuario.
Entender cómo funcionan los chatbots y formular instrucciones claras suele ser más efectivo que intentar aplicar trucos o fórmulas supuestamente secretas.